什么是空洞卷积？
本文共 341 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
从目的出发
我们在进行特征提取，也就是所谓的下采样的过程当中，可能会损失分辨率，使得原有的特征消失，所以我们想要让得到的图片和原有图片更加接近。我们提出来了空洞卷积。
我们空洞卷积到底是什么
具体是什么我们应当看看下图：
a是普通的卷积过程(dilation rate = 1),卷积后的感受野为3 b是dilation rate = 2的空洞卷积,卷积后的感受野为5 c是dilation rate = 3的空洞卷积,卷积后的感受野为8
可以看到所谓的空洞卷积就是在卷积的计算过程中，有隔过去的内容。我个人对这个的理解是，图片是一个渐变的过程，相邻的两个像素的信息可能非常相似，这样的话，我们可以适当地放弃一些相邻的像素。扩大我们的感受野。 pytorch实现
暂时空缺、之后补充
转载地址：http://mkywi.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
软件评测和测试国家现行标准
查看>>
理解测试策略
查看>>
机器学习界大牛林达华推荐的书籍
查看>>
path变量备份
查看>>
Lesson2.2 & 2.3 Maya command reference & quick help
查看>>
lesson 2.4 - Converting MEL Commands to Python
查看>>
Lesson3.2 variables
查看>>
3.4.2 - Operators & 3.4.3 division and truncation
查看>>
3.7.1 - Strings
查看>>
3.7.4 - Indexing and Slicing Strings
查看>>
3.7.5 - Modifying Strings
查看>>
3.7.6 - String Methods
查看>>
3.8 - Using the Print Function
查看>>
3.9.1 - Lists in Python
查看>>
3.9.2 - Lists - Adding and Removing Objects
查看>>
3.9.3 - Sorting Lists
查看>>
3.10 - Maya Commands: ls
查看>>
3.11 - Dictionaries in Python
查看>>
3.12 - Tuples in Python
查看>>
4.4 - For Loops
查看>>